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智慧製造應對市場結構大趨勢變化的第一步:利用報工即時掌握進度與成本控管

作家相片: Ernie LiuErnie Liu

已更新:4天前



封面圖

在全球市場結構大趨勢變化的推動下,製造業正迎來新的成長契機。傳統的生產模式若能持續升級,將有效地回應客戶對合理成本與縮短交期的更高期待,能夠如期且如質的完成交貨。


目錄



市場結構變化的大趨勢


市場結構的變化正在深刻影響製造業,以下幾個世界共通的大趨勢正是推動轉型的關鍵:

  1. 少量多樣的生產需求

    • 當今的消費者偏好個性化產品,這種趨勢要求製造業從大批量、標準化生產轉向少量多樣的靈活製造模式。

    • 面對這一挑戰,可採用混合生產排程根據需求將不同產品或部件柔性排程混合生產,讓產線具備彈性的「多品種連續生產」能力,搭配一件流生產模式,確保每一個工序都在最有效率和穩定的節拍下進行,降低過多庫存並大幅提高生產彈性,有助於滿足少量多樣的市場需求,並確保在精準交期與成本控制上取得更佳表現。

  2. 產品生命週期縮短

    • 各行各業的產品迭代速度正不斷加快,新產品需要快速進入市場以保持競爭力。這要求製造業能在縮短的時間內完成新產品的開發與導入,同時確保良率與產品質量的穩定性。涉及供應鏈的同步協作、產品驗證(例如可靠性測試)和快速上市能力。

  3. 競爭壓力加劇 - 產能過剩、成熟型產業在經歷景氣循環時逐漸掉入完全競爭泥沼、逆全球化

    • 全球化的供應鏈與技術進步導致市場普遍面臨長期產能過剩的挑戰,過剩的產能使得價格競爭加劇。除了景氣循環以外,關注終端市場需求與庫存去化速度的長期策略顯得更為重要。

    • 景氣循環通常出現在成熟型產業(DRAM、半導體成熟製程等),因為需求已趨近飽和、供給也相對穩定,因此整體循環週期與總體經濟及終端市場需求的變化密不可分。其中部分產業是從完全競爭走向寡占:透過併購或整併,形成大者恆大的局面,使產業結構更為健康。但另外一部分公司就要特別小心,市場走向完全競爭,新進者湧入市場又毫無節制的增產,打破既有的平衡,造成產業陷入激烈競爭並使獲利壓力增大。

    • 中美衝突所引發的「逆全球化」在部分產業已成為明顯趨勢。過去之所以有高客戶轉換成本,主要是仰賴龐大的資本支出、技術壁壘或高客戶黏性。然而在大國角力的情勢下,國家政策性補貼讓高資本支出不再具備競爭優勢,而中美兩國對本土化製造的要求,也可能在不久的將來使得原本的客戶黏性逐漸消失。


    以上變化正在深刻影響製造產業格局。提醒著我們製造業無關規模大小,無關產品範疇,製造業者很難預期下一個「陷入完全競爭泥沼」的板塊。可以確定的是一定要進入結構化升級,關注在更細膩的體質改變,帶來更合理成本管理與回應縮短交期的更高期待。


Tips! 潤謙觀點:市場結構長期大趨勢推動下,下一個十年您的公司會走到哪裡?產業會變成怎樣?潤謙的顧問希望可以跟您好好的聊聊!

我們深度了解客戶所面臨的實際挑戰與機會,並以此為基礎設計解決方案。為了能更專業地協助客戶,成立了顧問服務部門,專注於幫助客戶找出問題根本原因並提出可行的解決方法。




應對市場結構大趨勢的第一步計畫:利用報工即時掌握進度與成本控管,落實「看得見、管得好」的生產模式


當產品訂單確認並進入排產階段後,生產現場主管、作業員與業務人員都希望可以透過監控即時進度以實現生產透明化。他們關心以下四大核心透明化問題:目前做到哪裡、做得好不好、何時能完成、產品成本分攤


為了回應這四個關鍵生產透明化問題,「報工」正是實現數位化生產管理的起點。它不僅是一種數據收集過程,更是構建現代化製造系統的核心環節。報工的落實意味著將生產現場所發生的流程、機台產能使用率、資源使用與工序進度資訊,透過數據化的方式即時記錄並回饋到管理決策層。這種「即時、透明」的數據驅動管理模式,能顯著降低不必要的溝通成本並縮短決策週期;這種協同機制使得生產現場主管與製造人員能即時調整排程與作業參數,業務人員則可基於最新資訊提供精準交期承諾並管控成本(成本當然也會影響報價的準確度!)。


透過報工機制中「即時數據回饋」特性,匯集所有生產操作的數據來支持即時掌握生產進度與狀態、迅速應對意外或瓶頸、動態排程與作業參數最佳化、即時溝通與協作、提供決策支援與學習反饋


綜上所述,報工機制讓生產現場主管與製造人員不必再「摸著石頭過河」或憑經驗來判斷排程與作業參數的調整,而是可以藉由真實且即時的數據輔助決策。這種協同機制最終能使整體生產流程更加靈活、高效,也更能適應多變的市場需求與生產挑戰:利用報工即時掌握進度與成本控管。



報工常見方式


在現代製造業中,報工的方式主要可分為設備自動回報數據、人工報工、「混合報工」三種。可根據自身設備狀況、預算限制及產業特性來選擇最合適的報工方式。


  1. 設備自動回報數據(機聯網+MES)

    • 自動報工通常透過機台與 MES 系統的整合來實現。自動讀取機台的狀態、量測數據、機台運作參數、生產資訊與加工時間,並將這些數據回傳至 MES 系統,以達到生產進度追蹤、設備監控、品質管理和工時計算的目的。


      工單與機聯網交叉分析
      工單與機聯網交叉分析
      MES SFR 模組-即時工單狀況
      MES 即時工單狀況

    • 挑戰:

      • 如果部分機台設備較為老舊,無法直接透過機聯網傳遞數據。這時通常需要改機或安裝外掛裝置才能達成自動報工功能,導致額外的設備升級成本增加。

      • 當企業在短期內無法全面升級設備時,為了精準收集製造成本數據,可以考慮採取人工報工的方式作為過渡方案。

  2. 人工報工(繁重人工紀錄)

    • 傳統的人工報工方式通常依賴作業員在紙本或 Excel 工單上記錄生產時間、進出工站的時間、生產數量、站點位置及剩餘製程等資訊。

    • 挑戰:

      • 以純人工方式收集高品質數據,往往成本過高且效率低下容易出錯,難以滿足現代工廠的數據即時性需求。

    • 解決方案:

      • 採用電腦視覺 RPA(軟體機器人流程自動化)軟體,無論是新型或老舊機台,都能透過電腦視覺 AI 辨識,自動擷取機台螢幕上的關鍵數據與製程參數來進行報工,進而降低人為錯誤的風險,並提升報工的精確性與即時性。

        成本低、建置快速、正確性高:以軟體機器人自動化技術實現原本需人力重複操作的動作

  3. 混合報工(最輕量化的人力 + MES)

    • 透過 MES 系統,利用放置在機台旁唾手可得的 ipad 輔助第一線人員,搭配簡易的操作介面,減輕繁重的人工報工.點選螢幕即可快速地完成資料的收集與傳輸,讓作業員在上下工或進出站作業時,直接在系統中登錄工時。此外,還可透過收料確認和完工確認的生產動作來計算工時,實現相對即時的數據收集,從而精準掌握人工成本、產品加工時間與製造成本。

      MES SFR 模組-報工
      包含何時人員開始調機、下料、試產、通過首件檢查、量產、報工、發生過哪些異常、何時排除等等,都可以直接透過 MES 搭配 ipad 點選按鈕快速紀錄


如何選擇適合的報工方式?


企業在選擇自動報工或人工報工,應考量多個因素,包括設備的聯網能力、可用的預算以及產業的特定需求。對於已具備聯網能力的工廠,可優先採用自動報工以提升數據收集效率和準確性。而對於設備老舊或預算有限的企業,可以分階段建置,從蒐集資料的 MES 模組開始或是以RPA(流程自動化)技術,降低繁雜的人工報工,逐步過渡到更高階的自動化報工方案。



如何有效利用政府科專補助資源?降低資源投入壓力


「114 年機械設備產業智慧化與低碳化輔導」科專補助是一項旨在協助製造業產業升級並落實永續發展的政府補助計畫,計劃書撰寫方向可從導入 MES 系統、推動機台智慧化改造以及實施節能方案切入,來呼應計劃主題:......加速朝向智慧製造升級轉型,進而提升「L2可視化」、「L3透明化」、「L4可預測」或「L5自適化」之智慧製造層次,或是優化產線在節能、用電成本等綠色製造方面的效能......


若能善加利用政府科專計畫,可以在經費、資源、人脈等層面獲得大幅助益;但同時也必須考量申請與後續執行的時間與人力成本,以及最核心的重點:謹慎評估科專計劃方向是否與企業本身的技術路線及策略方向相符,才能使政府補助發揮最大效益。


114 年機械設備產業智慧化與低碳化輔導
114 年機械設備產業智慧化與低碳化輔導科專補助

走在成長與創新的道路上,您不必單打獨鬥,我們認為每一家企業都擁有獨特的成長動能,藉由政府科專補助計畫挹注資源與專業輔導,導入符合自家企業的數位方案,為您的潛力注入更多可能。潤謙將全程陪伴,從科專申請到落實皆提供多角度支援,提供各種實務上的建議及資源。


Tips! 潤謙觀點:在轉型過程中,設計若干明確的里程碑能使整體落地更加順利。除了需要現場生產主管的全力配合之外,第一線作業員的培訓計畫更是不可或缺的關鍵。



備註:預算三箭 <> 資源地圖

  • 科專補助計畫

    • 近期熱門** 114 年機械設備產業智慧化與低碳化輔導

    • 近期熱門** 114 年協助產業提升競爭力布局海外市場計畫

    • 技術處A+計畫

    • 工業局產創平台

    • 中小企業創新研究SBIR

    • 經濟部產業發展署協助傳產升級CITD

  • 研發投資抵減

    • 產創條例第10條: 研發投資抵減

    • 產創條例第10-1條: 智慧機械投資抵減

  • 各類獎項申請

    • 中堅企業

    • 台灣精品獎

    • 國家品質獎

    • 國家產業創新獎

    • 總統創新獎 等



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潤謙在智慧製造領域深耕多年,累積了豐富的經驗。然而,我們發現許多客戶在追求智慧製造或工業4.0時,往往希望一步到位實現目標。早期大家還未普遍使用「智慧製造」這個詞,而是流行談「工業4.0」。在與半導體龍頭的關係企業合作陪跑多年後,我們逐漸意識到,成功導入的核心在於如果我們提出的方案無法直接解決客戶的痛點,就難以真正落地。我們的解決方案雖然技術上完整,但若無法對應客戶實際需求,終究無法產生價值。


因此,我們改變了策略,站在客戶的角度思考,深度了解他們的實際痛點,並由此著手設計解決方案。為了更加專業地協助客戶,我們成立了顧問服務部門,專注於幫助客戶找到真正的問題並提出可行的解決方法。不只幫助您充分發揮大量數據的價值,更讓數據的整合與應用變得更簡單、更可持續。


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