智慧製造應對市場結構大趨勢變化的第二步:以「全程時間」角度來搜集即時數據,打造快速應變與靈活生產的製造現場
以「全程時間」角度來搜集即時數據:生產排程數據(動態標準工時)、生產數據(製造現場狀況)、設備妥善度、串接並整合 ERP、MES 等系統的全流程數據進行復盤與優化。透過即時整合並掌握這些數據,企業能有效強化現場控管,並建立迅速、彈性且有序的應變機制,實現智慧製造的關鍵營運韌性。
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以「全程時間」角度來搜集即時數據:生產排程數據(動態標準工時)、生產數據(製造現場狀況)、設備妥善度、串接並整合 ERP、MES 等系統的全流程數據進行復盤與優化。透過即時整合並掌握這些數據,企業能有效強化現場控管,並建立迅速、彈性且有序的應變機制,實現智慧製造的關鍵營運韌性。
少量多樣的生產需求、產品生命週期縮短、產能過剩和成熟型產業在經歷景氣循環時逐漸掉入完全競爭泥沼以及逆全球化造成的競爭壓力加劇,以上市場結構大趨勢變化正在深刻影響製造業。利用報工即時掌握進度與成本控管,讓生產不必再「摸著石頭過河」或憑經驗來判斷排程與作業參數的調整,實現智慧製造
自動化不該是工廠舊系統的唯一正解,智慧製造需要完整的垂直場域整合,才能實現經濟規模及協同效應。真正的智慧製造是基於智能技術,促使生產鏈各環節實現高效協同,最終達到提升整體運營效率、降低運營成本、並確保產品品質的目標。
工業4.0的起步階段是自動化,但從自動化到智動化的推進過程中,必須制定清晰的階段性步驟,逐步實現智慧化轉型。這一過程涵蓋自動化的部署、數據的收集與分析、生產流程的持續優化,以及系統的集成與建構,還有企業資源調度與優化管理,這些都是實現智慧製造不可或缺的核心要素。
EMS 使 Celonis 不僅能夠透過流程探勘技術「X光」穿透式檢測並視覺化企業業務流程,還補上了實現即時流程優化的最後一哩路:提供自動化工具,用以進行「疏通和治療」。
此篇Tableau零售分析框架是潤謙科技與合作客戶青果企業社通力完成,希望可以幫助連鎖零售業妥善應對疫情新常態,並獲得更好的發展。
對於台灣公司來說中小企業居多,規模小、能用的資金不多,投資新科技更加謹慎,除了想知道導入系統能增加多少營收外,也會想知道回收期多長。評估投資商業智慧分析產品 (BI) 的投資回報率(ROI)可從三個面向估算 成本優化、效率、有效性
資料視覺化是利用我們的視覺感知能力,以放大認知數據的能力,更快速的得到資訊,而且我們可以專注的回答真正重要的問題,這就是視覺化的意義。
前陣子受邀於軟體銀行Softbank在台灣舉辦的行銷人的2020數位轉型機遇活動演講,會後將簡報內容延伸,整理了一份我對數位轉型跟數據驅動文化關聯的看法與執行藍圖,如本篇精華文章