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數位轉型

共 9 篇文章

智慧製造數位轉型

智慧製造應對市場結構大趨勢變化的第二步:以「全程時間」角度來搜集即時數據,打造快速應變與靈活生產的製造現場

以「全程時間」角度來搜集即時數據:生產排程數據(動態標準工時)、生產數據(製造現場狀況)、設備妥善度、串接並整合 ERP、MES 等系統的全流程數據進行復盤與優化。透過即時整合並掌握這些數據,企業能有效強化現場控管,並建立迅速、彈性且有序的應變機制,實現智慧製造的關鍵營運韌性。

智慧製造數位轉型

智慧製造應對市場結構大趨勢變化的第一步:利用報工即時掌握進度與成本控管

少量多樣的生產需求、產品生命週期縮短、產能過剩和成熟型產業在經歷景氣循環時逐漸掉入完全競爭泥沼以及逆全球化造成的競爭壓力加劇,以上市場結構大趨勢變化正在深刻影響製造業。利用報工即時掌握進度與成本控管,讓生產不必再「摸著石頭過河」或憑經驗來判斷排程與作業參數的調整,實現智慧製造

數位轉型產業應用

先進智慧製造以需求出發,從「自動化」到「智動化」

自動化不該是工廠舊系統的唯一正解,智慧製造需要完整的垂直場域整合,才能實現經濟規模及協同效應。真正的智慧製造是基於智能技術,促使生產鏈各環節實現高效協同,最終達到提升整體運營效率、降低運營成本、並確保產品品質的目標。

工業4.0智慧製造

從工業3.0到工業4.0:深入探討智慧製造的路徑

工業4.0的起步階段是自動化,但從自動化到智動化的推進過程中,必須制定清晰的階段性步驟,逐步實現智慧化轉型。這一過程涵蓋自動化的部署、數據的收集與分析、生產流程的持續優化,以及系統的集成與建構,還有企業資源調度與優化管理,這些都是實現智慧製造不可或缺的核心要素。

商業智慧BI數位轉型

數據驅動文化的重要性與組織分工藍圖

前陣子受邀於軟體銀行Softbank在台灣舉辦的行銷人的2020數位轉型機遇活動演講,會後將簡報內容延伸,整理了一份我對數位轉型跟數據驅動文化關聯的看法與執行藍圖,如本篇精華文章