顧問服務數位轉型
製造業的 AI Agent 開發怎麼選：自己做、買 SaaS、找開發公司，三條路與簽約前四問
中小製造業想把 AI Agent 接上現有的 ERP、Excel 與 LINE，真正要挑的是三條路：自己用低程式碼工具搭、買現成 SaaS、找開發公司客製。這篇用四個判準（流程獨特度、資料在哪、誰維運、錯一次代價）幫你決定走哪條，列出辦公室端能接的四個場景，再給簽約前要問開發公司的四個問題。
智慧製造
共 14 篇文章
數位轉型智慧製造
ERP vibe coding 可以嗎？帳務別自己寫，ERP 之上那一層才是 AI 寫程式的地方
ERP vibe coding 的答案分兩半：會計帳、庫存與影響金額的計算不能用不看程式碼的方式做，也不該自己寫一套 ERP；ERP 之上的報價、缺料試算、訂單履行那一層，反而是 AI 協作開發最划算的地方。這篇用開發者信任度調查、安全漏洞研究、一次刪庫事故、商業會計法與電子會計辦法，把界線畫清楚。
數位轉型智慧製造
ERP 流程編排是什麼：不換 ERP，在上面加一層把 Excel 與人工紀錄接回流程
ERP 流程編排是在既有 ERP 之上加一層：把散在系統、Excel 與人工紀錄裡的資料撈出來、照規則算、經人確認後寫回去，ERP 不動。這篇講這一層放在哪裡、吃進去什麼交出什麼、一條報價流程的六步、AI 只做四件事而金額全是規則、跟換系統與客製 ERP 差在哪、誰適合、兩個匿名案例與規格從哪裡來。
數位轉型智慧製造
ERP 缺點與限制：ERP 記結果不記過程，所以公司還是靠 Excel 跟 LINE 在跑
ERP 缺點的清單常停在成本高、導入久、要客製。這篇講結構性的原因：ERP 是記錄系統，只記已經確定的結果，報價、出貨、缺料的過程與判斷散在 Excel 跟 LINE 裡。從三個製造現場、影子 Excel 的生成過程與專案超支的數據，講到什麼時候該改流程、什麼時候該在 ERP 之上補一層。
數位轉型智慧製造
ERP 比較：台灣中小製造業先比在地顧問與退出成本，功能表排最後
ERP 比較不該從功能表開始。這篇把 Odoo、SAP Business One、Business Central、NetSuite、ERPNext、鼎新與正航放進同一張表，先比在地顧問、退出成本、AI 中文支援與公開定價，每一格附查證日期或寫明待確認，最後給先盤流程再選系統的五步。
數位轉型智慧製造
單據辨識不只是 OCR：從製造業訪談到提案會議，POC、端到端流程與補助提案怎麼準備
單據辨識是智慧文件處理的一種：把報價單、送貨單、客戶訂單這類紙本或 PDF 單據，變成能寫回 ERP 的欄位資料。這篇講非制式單據怎麼分類、擷取、比對、經人確認後寫回，辨識後怎麼接到請購、對帳、入帳與出貨，提案會議前要準備的 POC、補助提案書與兩部分簡報，附一個回價辨識接回報價流程的實例。
數位轉型智慧製造
Odoo ERP 導入指南：中小製造業評估前該弄對的順序
評估 Odoo ERP 之前，先盤流程、再選系統、最後才談 AI 與補助。這篇給你一天盤完的斷點清單做法、社群版與企業版判斷表、Odoo 20 的版本節奏與 AI 代理怎麼看、授權與退出成本怎麼拆，以及導入第一週該定的三個營運指標。
智慧製造數位轉型
低價破局怎麼判斷？中小製造業削價搶單成本決策
低價破局能不能接，先算這張單的邊際貢獻與它佔住的瓶頸產能。這篇寫給遇到同業削價競爭、客戶殺價的中小製造業：三種局面怎麼辨認、跟價／換條件／放掉的決策對照表、價格以外的四個方向、用報工攤開底價的步驟，以及交期與報價速度變成籌碼的兩個案例。
數位轉型智慧製造
傳產數位轉型護城河：三個採購判準＋政府補助落地路徑
傳產數位轉型要花錢買 AI 或 BI 系統之前，先看三個採購判準：資料是不是你的、對方願不願意做資料整合、公司的判斷標準能不能寫成自己改得動的規則；再看 AI 專案為什麼卡在 PoC、政府補助怎麼配合，附 90 天行動表與客戶案例。
政府科專補助智慧製造
製造業 AI 補助總覽 2026：計畫、資格、金額與時程一次看
製造業 AI 補助有哪些？本頁整理經濟部研發轉型個案補助、納管及特定工廠研發轉型補助、深科技跨域研發補助、SBIR、輔導團 AI 診斷輔導與 AI 工具導入補助、雲市集點數、接班傳承、CITD 與智慧機械聚落的資格、補助上限、申請窗口與受理狀態，附互斥規則與申請步驟。
智慧製造數位轉型
智慧製造應對市場結構大趨勢變化的第二步：以「全程時間」角度來搜集即時數據，打造快速應變與靈活生產的製造現場
以「全程時間」角度來搜集即時數據：生產排程數據（動態標準工時）、生產數據（製造現場狀況）、設備妥善度、串接並整合 ERP、MES 等系統的全流程數據進行復盤與優化。透過即時整合並掌握這些數據，企業能有效強化現場控管，並建立迅速、彈性且有序的應變機制，實現智慧製造的關鍵營運韌性。
智慧製造數位轉型
智慧製造應對市場結構大趨勢變化的第一步：利用報工即時掌握進度與成本控管
少量多樣的生產需求、產品生命週期縮短、產能過剩和成熟型產業在經歷景氣循環時逐漸掉入完全競爭泥沼以及逆全球化造成的競爭壓力加劇，以上市場結構大趨勢變化正在深刻影響製造業。利用報工即時掌握進度與成本控管，讓生產不必再「摸著石頭過河」或憑經驗來判斷排程與作業參數的調整，實現智慧製造
數位轉型產業應用
先進智慧製造以需求出發，從「自動化」到「智動化」
自動化不該是工廠舊系統的唯一正解，智慧製造需要完整的垂直場域整合，才能實現經濟規模及協同效應。真正的智慧製造是基於智能技術，促使生產鏈各環節實現高效協同，最終達到提升整體運營效率、降低運營成本、並確保產品品質的目標。
工業4.0智慧製造
從工業3.0到工業4.0：深入探討智慧製造的路徑
工業4.0的起步階段是自動化，但從自動化到智動化的推進過程中，必須制定清晰的階段性步驟，逐步實現智慧化轉型。這一過程涵蓋自動化的部署、數據的收集與分析、生產流程的持續優化，以及系統的集成與建構，還有企業資源調度與優化管理，這些都是實現智慧製造不可或缺的核心要素。