讓數據說話:從流程自動化 RPA 到 Tableau 的完整旅程
探索如何透過 RPA 自動化、Tableau Prep 與 Tableau Desktop,打造完整的數據管線Data pipeline,從資料收集、清理到視覺化應用,加速分析與決策準確度。本文帶你了解企業如何提升數據準確度、降低人工錯誤,並快速將資料轉化為商業洞察。
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采鈺・東元・國際中橡・永豐投信・大型連鎖零售集團・永聯物流・美敦力醫療・Hahow・台中捷運局等

潤謙最常接的是一種案子:例外多到規則寫不完,錯一次代價又大,所以一直沒人想碰的那種。我們做兩件事:把 AI Agent 和自動化接進你現有的工具;把訂單、報價和缺料試算重新編排成跑得動的流程。數字走規則算,AI 只提建議。
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不換掉你的 ERP,在上面蓋一層。把散在 ERP、Excel 與人工紀錄裡的資料撈出來,重新編排成報價、訂單履行、缺料試算這些真的跑得動的流程。
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「潤謙給予永豐投信一張未來 5 年甚至 10 年以上都適用的數據策略藍圖,並且在每一個里程碑都給予完善的指引」
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有些公司因一月或二月過年,在做業績或產量檢討時,實際工作天數驟減,會有數字加總失真的情況發生,所以在比較數字的時候,會將1月跟2月的數字加總之後相除(一月和二月的平均銷售額),接著把這樣的數字再去跟其他月份的數字作比較。本文就是在分享如何透過Tableau建立此段公式
以「全程時間」角度來搜集即時數據:生產排程數據(動態標準工時)、生產數據(製造現場狀況)、設備妥善度、串接並整合 ERP、MES 等系統的全流程數據進行復盤與優化。透過即時整合並掌握這些數據,企業能有效強化現場控管,並建立迅速、彈性且有序的應變機制,實現智慧製造的關鍵營運韌性。
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