# 潤謙科技 Runinbase > 潤謙科技(Runinbase)是台北的顧問與工程團隊,為上市櫃與中小製造業客製化開發 ERP 與 AI 解決方案:一日痛點盤點工作坊、企業診斷、Reefian 流程智慧平台、ERP 流程編排與 AI Agent 開發。 ## 服務 - [一日痛點盤點工作坊](https://www.runinbase.com/consulting#workshop): 一天在你的現場,教你的人自己盤流程,五個工作天內交痛點象限圖 - [企業診斷](https://www.runinbase.com/consulting#diagnosis): 快篩、五日、深掘三級,交痛點全景、Top 10 與 90 天路線圖 - [AI 解決方案](https://www.runinbase.com/ai-solution): AI Agent 與自動化管道,接上既有的工具與資料源,不要求先換系統 - [ERP 流程編排](https://www.runinbase.com/erp-orchestrator): 不換 ERP,在上面蓋一層,編排報價、訂單履行與缺料試算 - [政府補助](https://www.runinbase.com/subsidy): 協助撰寫申請文件,核定後做技術輔導與交付;申請主體是你的公司 - [新市場機會](https://www.runinbase.com/new-market): 三階段 GTM 顧問服務:評估與藍圖、情報建置與市場啟動、持續優化 - [B2B 陌生開發微訓練](https://www.runinbase.com/new-market/training): LinkedIn 個人頁面、ICP 名單與開發信、SEO 與 AI SEO - [智慧製造藍圖](https://www.runinbase.com/smart-manufacturing-blueprint): 垂直整合從投料到出貨的製造環節,排出 MES 與自動化的導入順序 ## 產品 - [Reefian 流程智慧平台](https://www.runinbase.com/reefian): 訪談與 ERP 資料變成流程的數位分身:泳道圖、SIPOC 與開發脈絡包 - [MES 製造執行系統](https://www.runinbase.com/product/mes): 設備監控、精實製程管理與設備整合效率模組,打好工廠數位化基礎 ## 案例 - [案例分享](https://www.runinbase.com/cases): 替客戶做過的案子,依顧問服務、流程探勘、資料工程、AI 與流程自動化四條服務線整理 - [靜宜大學](https://www.runinbase.com/consult/blueprint): 校務資料策略:公開資料定位分析、招生與營運指標報表、Tableau 課程與資料倉儲同步建立 - [永豐投信](https://www.runinbase.com/consult/etl): 資料治理規劃、加密規格建議與財務儀表板,交付 5 到 10 年適用的數據策略藍圖 - [國際中橡](https://www.runinbase.com/new-market/training): LinkedIn 與 EDM 開發管線導入:名單搜集、標籤系統、教育訓練與成效追蹤 - [美敦力醫療](https://www.runinbase.com/cases#case-medtronic): 需求訪談與顧問諮詢,建置 Tableau 平台與儀表板 - [進典工業](https://www.runinbase.com/cases#case-jdv-us-market): 美國市場情報試點:ICP 定義、資料中心經銷商通路分析與候選名單 - [可琁](https://www.runinbase.com/product/tableau): CNC 機台與 PLC 控制器連網,加工時間以 Tableau 呈現;+20% 機台稼動率,出處:Tableau 儀表板佐證 - [青果企業社](https://www.runinbase.com/consult/ai): 消費者信號預測模組:疫情爆發時三天內決定在冷鏈配送開賣蔬菜箱;+312% 單月業績,出處:客戶負責人提供(2021 年 5 月) - [采鈺](https://www.runinbase.com/cases#case-visera): Tableau 平台建置、客製化廠區地圖儀表板與內部教學 - [台中捷運局](https://www.runinbase.com/cases#case-taichung-metro): Tableau 平台建置與運量儀表板 - [嘉義市警局](https://www.runinbase.com/consult/bestroute): 巡邏路線最佳化,排班從 95% 靠經驗變成 15 秒產出;−38% 犯罪與交通事故率,出處:專案實績 - [律寶實業](https://www.runinbase.com/cases#case-lubao-order): 智慧訂單管理:ERP 與 Excel 匯出自動入庫,整合訂單追蹤、缺料預警、採購工作台與 AI 自然語言查詢 - [律寶實業](https://www.runinbase.com/cases#case-lubao-runindoc): RuninDoc 內容跟進:型錄與規格書改用追蹤連結寄出,AI 依閱讀行為草擬跟進信;−80% 跟進反應時間,出處:平均 5 個工作日縮短到 1 個工作日內 - [錫諾系統](https://www.runinbase.com/ai-solution): AI Agent 導入:接上既有工具與資料源,用雙方講好的指標評估 ## 文章 - [詢價報價流程怎麼走?RFQ、報價單、MOQ 與階梯價,從客戶問到你回答](https://www.runinbase.com/post/rfq-quotation-process-manufacturing): 詢價報價流程怎麼走?站在接單的製造業這一邊:從收到詢價到報出去的七步、給供應商的 RFQ 要一次問齊什麼、MOQ 與 SPQ 怎麼取整、階梯價怎麼套、報價單要寫明的含稅或未稅、幣別、報價有效期與適用數量,以及報價被接受之後什麼時候才算訂單;附名詞卡與成熟度自評表。 - [ERP vibe coding 可以嗎?帳務別自己寫,ERP 之上那一層才是 AI 寫程式的地方](https://www.runinbase.com/post/erp-vibe-coding-build-or-buy): ERP vibe coding 的答案分兩半:會計帳、庫存與影響金額的計算不能用不看程式碼的方式做,也不該自己寫一套 ERP;ERP 之上的報價、缺料試算、訂單履行那一層,反而是 AI 協作開發最划算的地方。這篇用開發者信任度調查、安全漏洞研究、一次刪庫事故、商業會計法與電子會計辦法,把界線畫清楚。 - [BOM 是什麼?料號、用量、階層與版本,一張用料表怎麼撐起報價到生產](https://www.runinbase.com/post/bom-basics-bill-of-materials): BOM 是什麼?從客戶寄來的那張 Excel 用料表的一列講起:料號、用量、單位、位置、替代料、版本在單據上長什麼樣、一變誰要跟著變,表錯了為什麼會安靜地錯到報價、採購、領料與成本結轉;附名詞卡、工程 BOM 與製造 BOM 對照表、改版比對四維度與成熟度自評表。 - [ERP 流程編排是什麼:不換 ERP,在上面加一層把 Excel 與人工紀錄接回流程](https://www.runinbase.com/post/erp-process-orchestration-explained): ERP 流程編排是在既有 ERP 之上加一層:把散在系統、Excel 與人工紀錄裡的資料撈出來、照規則算、經人確認後寫回去,ERP 不動。這篇講這一層放在哪裡、吃進去什麼交出什麼、一條報價流程的六步、AI 只做四件事而金額全是規則、跟換系統與客製 ERP 差在哪、誰適合、兩個匿名案例與規格從哪裡來。 - [ERP 缺點與限制:ERP 記結果不記過程,所以公司還是靠 Excel 跟 LINE 在跑](https://www.runinbase.com/post/erp-limitations-excel-line-gap): ERP 缺點的清單常停在成本高、導入久、要客製。這篇講結構性的原因:ERP 是記錄系統,只記已經確定的結果,報價、出貨、缺料的過程與判斷散在 Excel 跟 LINE 裡。從三個製造現場、影子 Excel 的生成過程與專案超支的數據,講到什麼時候該改流程、什麼時候該在 ERP 之上補一層。 - [ERP 比較:台灣中小製造業先比在地顧問與退出成本,功能表排最後](https://www.runinbase.com/post/erp-comparison-taiwan-sme-manufacturing): ERP 比較不該從功能表開始。這篇把 Odoo、SAP Business One、Business Central、NetSuite、ERPNext、鼎新與正航放進同一張表,先比在地顧問、退出成本、AI 中文支援與公開定價,每一格附查證日期或寫明待確認,最後給先盤流程再選系統的五步。 - [單據辨識不只是 OCR:從製造業訪談到提案會議,POC、端到端流程與補助提案怎麼準備](https://www.runinbase.com/post/document-recognition-proposal-prep-manufacturing): 單據辨識是智慧文件處理的一種:把報價單、送貨單、客戶訂單這類紙本或 PDF 單據,變成能寫回 ERP 的欄位資料。這篇講非制式單據怎麼分類、擷取、比對、經人確認後寫回,辨識後怎麼接到請購、對帳、入帳與出貨,提案會議前要準備的 POC、補助提案書與兩部分簡報,附一個回價辨識接回報價流程的實例。 - [Odoo ERP 導入指南:中小製造業評估前該弄對的順序](https://www.runinbase.com/post/odoo-erp-evaluation-order-manufacturing): 評估 Odoo ERP 之前,先盤流程、再選系統、最後才談 AI 與補助。這篇給你一天盤完的斷點清單做法、社群版與企業版判斷表、Odoo 20 的版本節奏與 AI 代理怎麼看、授權與退出成本怎麼拆,以及導入第一週該定的三個營運指標。 - [低價破局怎麼判斷?中小製造業削價搶單成本決策](https://www.runinbase.com/post/low-price-breakthrough-manufacturing-cost-decision): 低價破局能不能接,先算這張單的邊際貢獻與它佔住的瓶頸產能。這篇寫給遇到同業削價競爭、客戶殺價的中小製造業:三種局面怎麼辨認、跟價/換條件/放掉的決策對照表、價格以外的四個方向、用報工攤開底價的步驟,以及交期與報價速度變成籌碼的兩個案例。 - [傳產轉型的價值競爭:把研發成果變成海外客戶找得到的內容](https://www.runinbase.com/post/traditional-industry-value-competition-content): 傳產轉型時,投新材質、新機台都算得出報酬,「被海外客戶找到」卻算不出來,所以永遠排最後。跟中國大陸拚不了價格,出路是價值競爭:把研發既有的實驗數據寫成技術內容,用多語言官網與 LinkedIn 接住研發與採購工程師。內含國際中橡的實際做法、三個反對意見與 90 天四個動作。 - [傳產數位轉型護城河:三個採購判準+政府補助落地路徑](https://www.runinbase.com/post/manufacturing-moat-three-criteria-subsidy): 傳產數位轉型要花錢買 AI 或 BI 系統之前,先看三個採購判準:資料是不是你的、對方願不願意做資料整合、公司的判斷標準能不能寫成自己改得動的規則;再看 AI 專案為什麼卡在 PoC、政府補助怎麼配合,附 90 天行動表與客戶案例。 - [製造業 AI 補助總覽 2026:計畫、資格、金額與時程一次看](https://www.runinbase.com/post/manufacturing-ai-subsidy-overview): 製造業 AI 補助有哪些?本頁整理經濟部研發轉型個案補助、深科技跨域研發補助、SBIR、雲市集工業館 AI 工具庫與雲端解決方案點數、接班傳承 AI 應用數位轉型、智慧機械聚落等計畫的資格、補助上限、申請窗口與受理狀態,附互斥規則與申請步驟。 - [讓數據說話:從流程自動化 RPA 到 Tableau 的完整旅程](https://www.runinbase.com/post/rpa-tableau): 探索如何透過 RPA 自動化、Tableau Prep 與 Tableau Desktop,打造完整的數據管線Data pipeline,從資料收集、清理到視覺化應用,加速分析與決策準確度。本文帶你了解企業如何提升數據準確度、降低人工錯誤,並快速將資料轉化為商業洞察。 - [Tableau教學06 - 1月、2月數字加總後相除(一月和二月的平均銷售額),再跟當年度其他月份比較之公式詳解](https://www.runinbase.com/post/avg_sales_of_1_2): 有些公司因一月或二月過年,在做業績或產量檢討時,實際工作天數驟減,會有數字加總失真的情況發生,所以在比較數字的時候,會將1月跟2月的數字加總之後相除(一月和二月的平均銷售額),接著把這樣的數字再去跟其他月份的數字作比較。本文就是在分享如何透過Tableau建立此段公式 - [智慧製造應對市場結構大趨勢變化的第二步:以「全程時間」角度來搜集即時數據,打造快速應變與靈活生產的製造現場](https://www.runinbase.com/post/timeline): 以「全程時間」角度來搜集即時數據:生產排程數據(動態標準工時)、生產數據(製造現場狀況)、設備妥善度、串接並整合 ERP、MES 等系統的全流程數據進行復盤與優化。透過即時整合並掌握這些數據,企業能有效強化現場控管,並建立迅速、彈性且有序的應變機制,實現智慧製造的關鍵營運韌性。 - [智慧製造應對市場結構大趨勢變化的第一步:利用報工即時掌握進度與成本控管](https://www.runinbase.com/post/productiontimesheet): 少量多樣的生產需求、產品生命週期縮短、產能過剩和成熟型產業在經歷景氣循環時逐漸掉入完全競爭泥沼以及逆全球化造成的競爭壓力加劇,以上市場結構大趨勢變化正在深刻影響製造業。利用報工即時掌握進度與成本控管,讓生產不必再「摸著石頭過河」或憑經驗來判斷排程與作業參數的調整,實現智慧製造 - [先進智慧製造以需求出發,從「自動化」到「智動化」](https://www.runinbase.com/post/smart-manufacturing-blueprint): 自動化不該是工廠舊系統的唯一正解,智慧製造需要完整的垂直場域整合,才能實現經濟規模及協同效應。真正的智慧製造是基於智能技術,促使生產鏈各環節實現高效協同,最終達到提升整體運營效率、降低運營成本、並確保產品品質的目標。 - [從工業3.0到工業4.0:深入探討智慧製造的路徑](https://www.runinbase.com/post/smart-manufacturing): 工業4.0的起步階段是自動化,但從自動化到智動化的推進過程中,必須制定清晰的階段性步驟,逐步實現智慧化轉型。這一過程涵蓋自動化的部署、數據的收集與分析、生產流程的持續優化,以及系統的集成與建構,還有企業資源調度與優化管理,這些都是實現智慧製造不可或缺的核心要素。 - [2025年熱門兩大視覺化分析軟體 Tableau 與 Power BI 完整比較指南,適用於企業評估](https://www.runinbase.com/post/bicomparison): 2026 年企業評估 BI 工具時,Tableau 與 Power BI 該怎麼選?本文從操作邏輯、價格與單一平台整合三個關鍵準則逐項比較,並對照兩套軟體的實際操作介面,協助 IT 與營運主管在正式導入前做出符合自家資料環境與預算的判斷。 - [Celonis IT 架構 & 資料安全](https://www.runinbase.com/post/celonis-security-data): Celonis 以雲端作為數據處理的基礎架構,處理敏感資料的方式遵循當地的數據保護法律並簽署了數據處理協議,成功通過了最高水平的安全認證:SOC II Type 1、ISO 27001、TISAX.在整個數據生命周期中應用全面的數據保護方法,包含數據假名化、僅在雲端存儲非敏感數據 - [走進流程探勘的世界:Celonis流程智慧全景式解決方案](https://www.runinbase.com/post/celonis): EMS 使 Celonis 不僅能夠透過流程探勘技術「X光」穿透式檢測並視覺化企業業務流程,還補上了實現即時流程優化的最後一哩路:提供自動化工具,用以進行「疏通和治療」。 - [Tableau教學05- 製作報表(交叉表)時取消跨欄置中、合併儲存格](https://www.runinbase.com/post/mergeandcentre): Tableau 製作報表(交叉表)時取消跨欄置中、合併儲存格 - [Tableau教學04- 計算式中找不到percentile的函數](https://www.runinbase.com/post/percentilefunctionisnotavailable): 如何解決計算式中找不到percentile的函數 - [Tableau 產業應用:零售分析框架與儀表板完整解析](https://www.runinbase.com/post/tableau-retail-solution): 此篇Tableau零售分析框架是潤謙科技與合作客戶青果企業社通力完成,希望可以幫助連鎖零售業妥善應對疫情新常態,並獲得更好的發展。 - [Tableau RFM 模型-實現客戶分群行銷](https://www.runinbase.com/post/tableau-rfm): RFM分別對應: R(Recency)最近一次消費、F(Frequency)消費頻率、M(Monetary)消費金額,了解RFM的定義後我們就可對各個客戶進行1–5分的評分並將有類似消費習慣的進行分群! - [投資大數據分析軟體Tableau 獲得近6倍投資回報率(ROI)的評估方法與客戶案例分享](https://www.runinbase.com/post/tableau_roi): 對於台灣公司來說中小企業居多,規模小、能用的資金不多,投資新科技更加謹慎,除了想知道導入系統能增加多少營收外,也會想知道回收期多長。評估投資商業智慧分析產品 (BI) 的投資回報率(ROI)可從三個面向估算 成本優化、效率、有效性 - [完整解析什麼是資料視覺化? 與如何透過資料分析引領變化](https://www.runinbase.com/post/datavisulization): 資料視覺化是利用我們的視覺感知能力,以放大認知數據的能力,更快速的得到資訊,而且我們可以專注的回答真正重要的問題,這就是視覺化的意義。 - [Tableau Public 案例分享 #1 醫務管理之急診病房追蹤儀表板](https://www.runinbase.com/post/tableau-public-healthcare-management): 大數據正在醫療保健中快速生成,但其中許多數據仍然處於孤立狀態(siloed)。 較難了解患者的全部情況,提供更精緻的服務。 我們從醫務管理中整理出四大趨勢如內文 - [Tableau學習資源提供](https://www.runinbase.com/post/tableau-resource): Tableau完整學習資源,包含試用連結、範例資料集、Tableau視覺化分析筆記、實體培訓課程、Tableau Public - 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