智慧製造數位轉型
智慧製造應對市場結構大趨勢變化的第二步：以「全程時間」角度來搜集即時數據，打造快速應變與靈活生產的製造現場
以「全程時間」角度來搜集即時數據：生產排程數據（動態標準工時）、生產數據（製造現場狀況）、設備妥善度、串接並整合 ERP、MES 等系統的全流程數據進行復盤與優化。透過即時整合並掌握這些數據，企業能有效強化現場控管，並建立迅速、彈性且有序的應變機制，實現智慧製造的關鍵營運韌性。
產業應用
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智慧製造數位轉型
智慧製造應對市場結構大趨勢變化的第一步：利用報工即時掌握進度與成本控管
少量多樣的生產需求、產品生命週期縮短、產能過剩和成熟型產業在經歷景氣循環時逐漸掉入完全競爭泥沼以及逆全球化造成的競爭壓力加劇，以上市場結構大趨勢變化正在深刻影響製造業。利用報工即時掌握進度與成本控管，讓生產不必再「摸著石頭過河」或憑經驗來判斷排程與作業參數的調整，實現智慧製造
數位轉型產業應用
先進智慧製造以需求出發，從「自動化」到「智動化」
自動化不該是工廠舊系統的唯一正解，智慧製造需要完整的垂直場域整合，才能實現經濟規模及協同效應。真正的智慧製造是基於智能技術，促使生產鏈各環節實現高效協同，最終達到提升整體運營效率、降低運營成本、並確保產品品質的目標。
Celonis數位轉型
走進流程探勘的世界：Celonis流程智慧全景式解決方案
EMS 使 Celonis 不僅能夠透過流程探勘技術「X光」穿透式檢測並視覺化企業業務流程，還補上了實現即時流程優化的最後一哩路：提供自動化工具，用以進行「疏通和治療」。
商業智慧BI數位轉型
Tableau 產業應用：零售分析框架與儀表板完整解析
此篇Tableau零售分析框架是潤謙科技與合作客戶青果企業社通力完成，希望可以幫助連鎖零售業妥善應對疫情新常態，並獲得更好的發展。
商業智慧BI產業應用
Tableau RFM 模型-實現客戶分群行銷
RFM分別對應: R(Recency)最近一次消費、F(Frequency)消費頻率、M(Monetary)消費金額，了解RFM的定義後我們就可對各個客戶進行1–5分的評分並將有類似消費習慣的進行分群!
商業智慧BI產業應用
Tableau Public 案例分享 #1 醫務管理之急診病房追蹤儀表板
大數據正在醫療保健中快速生成，但其中許多數據仍然處於孤立狀態(siloed)。 較難了解患者的全部情況，提供更精緻的服務。 我們從醫務管理中整理出四大趨勢如內文