以「全程時間」角度來搜集即時數據：生產排程數據（動態標準工時）、生產數據（製造現場狀況）、設備妥善度、串接並整合 ERP、MES 等系統的全流程數據進行復盤與優化。透過即時整合並掌握這些數據，企業能有效強化現場控管，並建立迅速、彈性且有序的應變機制

少量多樣的生產需求、產品生命週期縮短、產能過剩和成熟型產業在經歷景氣循環時逐漸掉入完全競爭泥沼以及逆全球化造成的競爭壓力加劇，以上市場結構大趨勢變化正在深刻影響製造業。利用報工即時掌握進度與成本控管，讓生產不必再「摸著石頭過河」或憑經驗來判斷排程與作業參數的調整

智慧製造並非僅僅是自動化操作，它更需要對整個生產過程的深刻理解與對數據的高效分析和優化能力。當自動化設備僅作為孤立的系統運作而無法與其他生產環節協同時，其價值便顯得有限，難以真正達到智慧製造的目標。真正的智慧製造使生產鏈各環節實現高效協同，最終達到提升整體運營效率

Celonis 不僅能夠透過流程探勘技術「X光」穿透式檢測並視覺化企業業務流程，還補上了實現即時流程優化的最後一哩路：提供自動化工具，用以進行「疏通和治療」。

此篇Tableau零售分析框架是潤謙科技與合作客戶青果企業社通力完成，希望可以幫助連鎖零售業妥善應對疫情新常態，並獲得更好的發展。

RFM分別對應: R(Recency)最近一次消費、F(Frequency)消費頻率、M(Monetary)消費金額，了解RFM的定義後我們就可對各個客戶進行1–5分的評分並將有類似消費習慣的進行分群!

大數據正在醫療保健中快速生成，但其中許多數據仍然處於孤立狀態(siloed)。 較難了解患者的全部情況，提供更精緻的服務。 我們從醫務管理中整理出四大趨勢如內文