數據驅動

共 10 篇文章

數位轉型智慧製造

評估 Odoo ERP 之前，先盤流程、再選系統、最後才談 AI 與補助。這篇給你一天盤完的斷點清單做法、社群版與企業版判斷表、台灣電子發票要逐項驗證的五件事，以及導入第一週該定的三個營運指標。

2026年9月23日

智慧製造數位轉型

低價破局能不能接，取決於你算不算得出單張訂單的真實成本與產能佔用。這篇從中小製造業被同業與採購削價逼降的處境談起，依序給出三種局面的決策對照表、跳出價格戰的四個方向、用報工與全程時間攤開底價的步驟，以及接單後該持續追蹤的觀測指標。

2026年9月21日

數位轉型智慧製造

製造業二代要採購 AI 或 BI 系統時，先看資料主權與匯出權、對方願不願意做資料整合、know-how 能不能被流程化這三個判準；再用政府補助把時程與預算變可行，並附 90 天行動表與補助查詢路徑。

2026年9月14日

政府科專補助智慧製造

製造業 AI 補助有哪些？本頁彙整經濟部產業發展署雲市集工業館 AI 工具庫、雲端解決方案點數、接班傳承 AI 應用數位轉型、智慧機械聚落供應鏈 AI 應用等計畫的主辦機關、資格、補助上限與申請窗口，並整理互斥規則與申請步驟，每月更新。

2026年9月4日

Tableau教學商業智慧BI

探索如何透過 RPA 自動化、Tableau Prep 與 Tableau Desktop，打造完整的數據管線Data pipeline，從資料收集、清理到視覺化應用，加速分析與決策準確度。本文帶你了解企業如何提升數據準確度、降低人工錯誤，並快速將資料轉化為商業洞察。

2025年8月25日

智慧製造數位轉型

以「全程時間」角度來搜集即時數據：生產排程數據（動態標準工時）、生產數據（製造現場狀況）、設備妥善度、串接並整合 ERP、MES 等系統的全流程數據進行復盤與優化。透過即時整合並掌握這些數據，企業能有效強化現場控管，並建立迅速、彈性且有序的應變機制，實現智慧製造的關鍵營運韌性。

2025年2月3日

智慧製造數位轉型

少量多樣的生產需求、產品生命週期縮短、產能過剩和成熟型產業在經歷景氣循環時逐漸掉入完全競爭泥沼以及逆全球化造成的競爭壓力加劇，以上市場結構大趨勢變化正在深刻影響製造業。利用報工即時掌握進度與成本控管，讓生產不必再「摸著石頭過河」或憑經驗來判斷排程與作業參數的調整，實現智慧製造

2025年1月17日

商業智慧BI數位轉型

此篇Tableau零售分析框架是潤謙科技與合作客戶青果企業社通力完成，希望可以幫助連鎖零售業妥善應對疫情新常態，並獲得更好的發展。

2021年9月12日

商業智慧BI數位轉型

資料視覺化是利用我們的視覺感知能力，以放大認知數據的能力，更快速的得到資訊，而且我們可以專注的回答真正重要的問題，這就是視覺化的意義。

2021年6月7日

商業智慧BI數位轉型

前陣子受邀於軟體銀行Softbank在台灣舉辦的行銷人的2020數位轉型機遇活動演講，會後將簡報內容延伸，整理了一份我對數位轉型跟數據驅動文化關聯的看法與執行藍圖，如本篇精華文章

2021年2月14日