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潤謙科技股份有限公司
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智慧製造

垂直整合所有製造環節看得見、管得好

什麼是智慧製造

智慧製造是一個數位化與自動化深度融合的動態過程,其導入涵蓋多種可供選擇的技術路徑和應用場景。這些技術如同積木一般,可以根據企業的具體需求靈活選用,以解決特定的生產或營運挑戰。

  1. L2可視化
  2. L3透明化
  3. L4可預測
  4. L5自適化

層次名稱出自政府科專計畫的計畫主題,同一段文字在本頁政府科專補助(MES)也引用了一次。站上的文案只定義 L2 至 L5 四級。

我們的觀點

  1. 投資回報率 ROI

    能用模組化思維先解決最重要最核心的那七成問題就好,讓前期評估導入時的成本是低的,但成效回收是快的。

  2. 工業 3.0 進展工業 4.0 關鍵 10 步驟

    了解自身所處的階段,包括自動化的部署程度、全程時間數據的收集與分析、系統的整合與建制、企業資源調度、最佳化。就會知道現在所擁有的資源是什麼、為了解決特定的生產或營運挑戰需要的資源是什麼、實踐過程遇到的挑戰是什麼、衡量成功結果的關鍵 KPI 是什麼!

  3. 自動化並不等同於智慧製造

    智慧製造需要完整的垂直整合場域,全方位整合各個製造環節,從接單、原材料供應、生產到最終產品交付,必須在整個垂直場域中實現資訊透明、數據互聯互通,以及智能化決策能力。

怎麼走到那裡

01

工業流程自動化軟體 RPA

除了機械手臂等作業現場的自動化技術以外,利用軟體實現「流程」自動化 RPA 技術,用極低的成本實現自動化。應用場景:搜集生產與製程數據、監控機台狀態、採購 pdf 訂單自動登打至 ERP 等。

看 IsCoolLab Robotiive
Robotiive 自動化腳本的執行畫面伊斯酷 IsCoolLab 的 RPA 工具操作錄影,畫面時間 2023 年 10 月;片中的參數與檔名是當次執行的內容,不是導入成效
02

關鍵數據視覺化

將數據視覺化,形成管理指標。這是數位轉型的重要一環,使企業能夠從不確定狀態轉變為可量化管理的狀態。

看 Tableau 商業智慧
CNC 機台稼動率報表:稼動率 75.9%、故障率 15.4%、閒置率 8.7%、非計畫排程比率 29.3%,中段逐台列出各項比率並用紅色標出未達標的機台,下段是稼動率的日期小時熱圖與設備狀態甘特時序圖
CNC 機台稼動率/故障/閒置監控報表客戶實際儀表板,2020 年 7 月資料;圖上的比率是當時的讀數,不是導入成效
03

MES

以模組化方式拆解並重構 MES 核心功能:設備監控管理系統(IoT)、精實製程管理系統(SFR)、設備整合效率(OEE)。支持整合並追蹤產線數據,並透過派報工功能,準確指派工作任務、收集實際生產數據。此系統能協助企業縮短交期、提升生產效率、掌握成本、即時解決問題。

看 MES 製造執行系統
半導體設備用電監控儀表板:總用電 9,743 瓩、每分鐘 11.85 瓩,中間以廠區平面圖標出各機台的每分鐘用電,右側是各設備狀態的持續時間,下方是超過每分鐘 65 瓩門檻的用電趨勢線
半導體設備用電監控儀表板展示畫面,機台以 A–E 代號呈現、不具名;圖上的用電數字是畫面當下的讀數,不是導入成效

關鍵步驟

以「全程時間」角度來搜集即時數據,打造快速應變與靈活生產的製造現場

了解更多

政府科專補助(MES)

廠房裡一個戴白色安全帽與護目鏡、穿藍色工作服的人正在調整眼鏡,背景白板寫著製程草圖

這個補助在補什麼

我們協助企業申請政府針對製造業智慧化與低碳化的科專補助。計劃書的撰寫方向通常可以從導入 MES 系統、推動機台智慧化改造以及實施節能方案切入,呼應計畫主題:加速朝向智慧製造升級轉型,進而提升「L2 可視化」、「L3 透明化」、「L4 可預測」或「L5 自適化」之智慧製造層次,或是優化產線在節能、用電成本等綠色製造方面的效能。當年度的計畫名稱、收件時間與適用範圍,我們會在評估時一起確認。

要先評估什麼

若能善加利用政府科專計畫,可以在經費、資源、人脈等層面獲得大幅助益;但同時也必須考量申請與後續執行的時間與人力成本,以及最核心的重點:謹慎評估科專計劃方向是否與企業本身的技術路線及策略方向相符,才能使政府補助發揮最大效益。

潤謙陪你做什麼

走在成長與創新的道路上,您不必單打獨鬥,潤謙認為每一家企業都擁有獨特的成長動能,藉由政府科專補助計畫挹注資源與專業輔導,導入符合自家企業的數位方案,為您的潛力注入更多可能。我們將全程陪伴,從科專申請到落實皆提供多角度支援,提供各種實務上的建議及資源。

客戶案例

潤謙僅用了半個月就協助將我們場域的 CNC 機台及 PLC 控制器連網,蒐集加工時間後以 Tableau 呈現。

現在只要產線開始運作,就可以打開平板看到完整的稼動率監控數據來改善決策!我們利用報表來做機台故障偵測、機台效率優化、業務接單量預估、人員排班,並在導入第一個月就取得稼動率改善的成果

可琁有限公司總經理 曾柏綱

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