在 <90 天內產生投資回報

從上市櫃集團到中小型製造廠都有。合作過的名單包含采鈺、東元、國際中橡、永豐投信、永聯物流、美敦力醫療，也有台中捷運局、嘉義市警局這類公部門。共通點不是規模，是手上已經有系統、有資料，但真的要用的時候調不出來。單廠、單一產線一樣做得起來，重點是資料撈不撈得到。

案子集中在半導體、製造、金融、零售流通、物流、醫療生技、資訊服務，以及政府與大專院校。製造和高科技最多，機台連網、報工、稼動率這類題目我們做得最熟；金融那邊多半是資料治理與合規；公部門像嘉義市警局的巡邏路線最佳化，用的是同一套資料方法。

頁面上那兩個數字是 POC 平均 14 天、投資回報放在 90 天內，實際還是看範圍。可琁那個案子是半個月把 CNC 機台與 PLC 控制器連上網、加工時間用 Tableau 呈現，導入第一個月就看到稼動率改善。牽涉跨系統整合或 MES 模組會拉長，我們會在訪談後分階段給時程。

先訪談、盤流程，確認要動的是哪一段，再拆成軟體授權與顧問導入兩塊報。授權我們給試算，像 Robotiive 訂閱、Power Automate 機器人租用都是這樣算。AI 開發夥伴這條線頁面上就有標：商業夥伴每月 NT$300,000，轉型夥伴走客製。範圍大的分階段做，預算也照階段編。

有。專為製造業設計的 Tableau 免費課程放在 runincourse.com，可以直接去上。實體培訓由潤謙講師帶，講師都拿過原廠認證，天數與範圍看需求談；Celonis 有基礎工作坊，Power Automate 那邊是以部門為單位的流程自動化機會探索工作坊，上完當天學員就能做出第一份流程。AI 這條線的培訓內容依需求安排，諮詢時可以一起談。

兩邊都做，順序是先看現成的能不能解掉。技術堆疊本來就是接既有工具：n8n、AWS、GCP、Supabase、PostgreSQL、RPA、Tableau。我們經銷的 Tableau、Celonis、Robotiive、Power Automate 能直接補上的就補；補不到的那一段才自己寫，MES 的加值模組、RPA 腳本都是這樣接起來的。

先別問 AI 適不適合，先看流程裡哪一段是重複的、資料留得下來的。我們的做法是發現階段先談業務挑戰與資料現況，定義階段把機會的收益、時間、成本算出來，划算再往下走。Celonis 的流程探勘就是拿來比對理想流程與實際流程差在哪，那個差距多半就是能自動化的地方。還不確定，就先做一個 POC 驗。