前陣子受邀於Softbank在台灣舉辦的行銷人的2020數位轉型機遇活動中演講，會後將簡報內容延伸，整理了一份對數位轉型跟數據驅動文化關聯的看法與執行藍圖，濃縮成以下文章。
目錄
(活動照片 2019/10/29)
1.數據素養
近幾年台灣企業在評估資料分析軟體時，最熱門的兩套BI分別是 Power BI以及Tableau，此兩套分析工具強調所謂的自助式分析，甚至Tableau認為一個組織要成功建立所謂的數據驅動文化，迫切需要培養員工的數據素養。
所謂的數據素養就是指理解資料(Read)，處理資料(Work with)，分析資料(Analyze)和爭論資料(Argue with)，並從數據中獲取有意義訊息的能力。 - WIKI
在跳到數據素養甚至到數位轉型的議題之前，想先請大家玩角色扮演：
您現在是一間做著傳統DVD出租業務的百視達產品經理，遇到了線上串流影音平台Netflix的挑戰，線上串流影音平台正在用創新的business model，讓消費者不出門也可以在家中線上看電影，您遇到這樣的挑戰會怎麼做?
...
我想大家的作法應該都一樣，也開始做線上串流，事實上百視達也這樣做。
簡單介紹一下百視達跟Netflix的愛恨情仇:
1.2000年時 現在線上最大的影音平台Netflix向當時最大的實體DVD出租店百視達提出了數次希望被百視達併購的要求，但都被百視達拒絕，那時候Netflix僅僅開價5000萬美金
2.10年後百視達宣告破產，全美只剩一間店
3.又一個10年，以數據驅動文化聞名的Netflix，在2019年時市值1500億美金
(百視達 VS Netflix)
每個組織、每個職位階層對數位轉型的理解都不一樣，但數位轉型絕對不等同於數位化，絕對不是將業務從實體搬到線上這麼簡單。事實上從Netflix發出的新聞稿、年報上揭露的對資料相關軟體的投資、內部教育訓練規劃、產品規劃，以及其他我們可公開取得的資訊，發現這間公司的每個決策不再只是參考經驗，而是訴諸經驗及數據來做決策。Netflix也稱呼自己是間具備數據驅動文化data-driven culture的公司。也就是當一個公司或一個組織認為資料是很重要的資產，就會試著以資料來進行決策的文化，而這種對數據的依賴程度，需要求組織中的每個人都具有數據素養能力。需要此能力做出基於事實的決策，而且還使員工能夠探索和試驗數據以發現未來的機會。
(Netflix分享之內部分析報表)
Netflix一大塊的分析策略規劃拼圖就是將資料做視覺化！但究竟甚麼是資料視覺化？我們平常在用的excel交叉表算視覺化嗎？
我們再玩一個簡單的小遊戲來解釋何謂資料視覺化：這是一份由0~9所組成的 10X10宮格，破關條件為用最快速的方式回答宮格裡面總共有幾個9?
您或許可在1分鐘之內回答這個問題，但可能不太確定是9個? 還是10個?
但當我們簡單地把宮格內的9上色後(做視覺化)，我們可以更自信且更快速回答這個問題：答案是10個!
同樣的資料，但更快速的得到資訊，而且我們可以專注的回答真正重要的問題，這就是視覺化的意義。
資料視覺化就是利用視覺感知，更快速的理解資料。
回到前面所提的，所謂數據素養就是我們從數據中獲取有意義訊息的能力，但要如何讓培養數據素養的過程更簡單、更有效，大部份的企業都會選擇Tableau或是Power BI，這兩套資料視覺化BI工具。(註：如何從這兩套軟體中做出選擇？請參考這篇文章 2021年熱門兩大視覺化分析軟體 Tableau 與 Power BI 完整比較指南，適用於企業評估 )
2.數據驅動文化與數據素養的關係
回到主線上，著眼於未來，Forrester(全球性的市調公司)指出導入數據驅動文化的企業，較其他企業的年平均成長率會高達7倍，新創公司則是10倍。(全球3.9%，可達27%)，我們正處在一個數據重要性越來越高的時代，市場上做破壞式創新的公司如Netflix、Uber，他們除了商業模式的顛覆外，正在利用大數據擴大他們的競爭優勢。
儘管我們都認為數據很重要，但NVP一份報告指出98.6％的公司管理層表示他們的公司期望建立起數據驅動的文化，卻只有32.4%表示成功。建立起數據驅動文化最大的障礙不是來自於技術，而是來自於人和改變，也就是所謂的數據素養的建立!
Tableau Blueprint就是一份藍圖，指引企業如何跨越阻礙，建立數據驅動文化，培養數據素養。
3.Tableau Blueprint 一份完整協助企業建立數據驅動文化的指南書
Tableau Blueprint 是用於打造成功的資料驅動組織所需的指南書，這份200多頁的指南書幾個重點如下：
1. 想像每一個圓圈都是一個車站，到站補給完成之後就可以開往下一個車站
2. 車站起始站點由分析策略開始。
下表可供各位讀者做分析策略的脈絡梳理參考，表格填寫範例如下：
現況：組織內的資料分析分工為IT協助業務單位製作報表。第一步驟需先經開會定義需求，產出需一周。這樣的配合方式雖然行之有年，但也產生了摩擦!發生的問題為業務單位拿到的報表不是期望看到的，且一周後拿到時效性也過了，且IT單位永遠都有解決不完的新需求產生(我們過去的經驗大部分的組織皆以此模式分工)。
目標：為了解決上述問題，需要培養數據素養，邁向自助式分析。
策略：導入資料分析軟體，讓組織內所有的人，理解其身處資料分析供應鏈中的角色定位、職責和流程，達成自助式分析。
行動：
(1)導入前教育訓練
(2)業務單位操作簡單好上手的分析工具，自己就可以回答業務問題
(3)讓IT回歸到做他擅長的事情，例如提供有權限控管的資料分享環境
3. 分析策略擬定完成後，就可進到下一車站「高階擁護與專案團隊」，此節點對於推廣數據驅動文化非常重要! 要成功推廣數據驅動文化除了需要高層的支持，也需在各個業務單位裡面找到所謂的power user，由這些成員做為第一批推廣成效驗收。
4. 接下來您需要同步走三個支線，分別為敏捷性、熟練度、社群
敏捷性：部屬資料分析軟體並整合到您的 IT 基礎架構中，為user提供自助式現代分析平台。過程中視規模性提供效能調整、負載測試、容量規劃和伺服器升級。
熟練：為使用者制定持續學習計劃，培養數據素養人員-> 最終成果為產生最佳分析實務
社群：建立內部討論社群和使用者支持資源(e.g.建立組織分析文檔維基百科)
Tableau Blueprint有效的提供方法論與架構，若您對對進一步如何執行感興趣，歡迎跟我們聊聊! 請至此連結查看更多說明並提交需求，我們的專業夥伴會盡快聯繫您：https://www.runinbase.com/consult/blueprint
4.案例分享
世界第一的金控集團 摩根大通在企業規模分析規劃下採用Tableau，實現了受管控的自助式分析。
成立卓越中心(COE)團隊，此團隊在數據驅動文化的推廣和採用發揮了重要的作用，並且持續為整個摩根大通規劃Tableau環境和分析策略使用願景。
在2017年間，卓越中心(COE)團隊裡的八名培訓師為1,200名新的使用者和分析師進行了針對Tableau平台的培訓，規模擴增了基層支持力量，激發了其他使用者的興趣，最終實現了2020年接近30,000名使用者的規模。
另外在卓越中心(COE)團隊的幫助下，開設了技能培訓實體專班和Tableau Days（持續一整天的活動，Tableau銷售人員與銀行職員在活動中開展Tableau相關協作）吸引和培訓用戶。這種方式讓他們不斷取得數據績效，並營造出一種積極的數據分析良性循環，完善的利用數據維持領先者地位。