有些公司因一月或二月過年，在做業績或產量檢討時，實際工作天數驟減，會有數字加總失真的情況發生，所以在比較數字的時候，會將1月跟2月的數字加總之後相除(一月和二月的平均銷售額)，接著把這樣的數字再去跟其他月份的數字作比較。本文就是在分享如何透過Tableau建立此段公式

智慧製造並非僅僅是自動化操作，它更需要對整個生產過程的深刻理解與對數據的高效分析和優化能力。當自動化設備僅作為孤立的系統運作而無法與其他生產環節協同時，其價值便顯得有限，難以真正達到智慧製造的目標。真正的智慧製造使生產鏈各環節實現高效協同，最終達到提升整體運營效率

工業4.0的起步階段是自動化，但從自動化到智動化的推進過程中，必須制定清晰的階段性步驟，逐步實現智慧化轉型。這一過程涵蓋自動化的部署、數據的收集與分析、生產流程的持續優化，以及系統的集成與建構，還有企業資源調度與優化管理，這些都是不可或缺的核心要素。

本文總結出三點指南，供您在評估Power BI與Tableau時完整做出選擇。此三項重要評估項目分別為操作邏輯、分析平台完整性、價格

Tableau 製作報表(交叉表)時取消跨欄置中

如何解決計算式中找不到percentile的函數

此篇Tableau零售分析框架是潤謙科技與合作客戶青果企業社通力完成，希望可以幫助連鎖零售業妥善應對疫情新常態，並獲得更好的發展。

RFM分別對應: R(Recency)最近一次消費、F(Frequency)消費頻率、M(Monetary)消費金額，了解RFM的定義後我們就可對各個客戶進行1–5分的評分並將有類似消費習慣的進行分群!

對於台灣公司來說中小企業居多，規模小、能用的資金不多，投資新科技更加謹慎，除了想知道導入系統能增加多少營收外，也會想知道回收期多長。評估投資商業智慧分析產品 (BI) 的投資回報率(ROI)可從三個面向估算　成本優化、效率、有效性

資料視覺化是利用我們的視覺感知能力，以放大認知數據的能力，更快速的得到資訊，而且我們可以專注的回答真正重要的問題，這就是視覺化的意義。

大數據正在醫療保健中快速生成，但其中許多數據仍然處於孤立狀態(siloed)。 較難了解患者的全部情況，提供更精緻的服務。 我們從醫務管理中整理出四大趨勢如內文

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同期比和環比常用於描述時間數據的變化情況，本篇教學詳解如何利用Tableau，用最簡單的方法實作

前陣子受邀於Softbank在台灣舉辦的行銷人的2020數位轉型機遇活動演講，會後我將簡報內容延伸，整理了一份我對數位轉型跟數據驅動文化關聯的看法與執行藍圖，如本篇精華文章