讓數據說話:從流程自動化 RPA 到 Tableau 的完整旅程
探索如何透過 RPA 自動化、Tableau Prep 與 Tableau Desktop,打造完整的數據管線Data pipeline,從資料收集、清理到視覺化應用,加速分析與決策準確度。本文帶你了解企業如何提升數據準確度、降低人工錯誤,並快速將資料轉化為商業洞察。
共 15 篇文章
探索如何透過 RPA 自動化、Tableau Prep 與 Tableau Desktop,打造完整的數據管線Data pipeline,從資料收集、清理到視覺化應用,加速分析與決策準確度。本文帶你了解企業如何提升數據準確度、降低人工錯誤,並快速將資料轉化為商業洞察。
有些公司因一月或二月過年,在做業績或產量檢討時,實際工作天數驟減,會有數字加總失真的情況發生,所以在比較數字的時候,會將1月跟2月的數字加總之後相除(一月和二月的平均銷售額),接著把這樣的數字再去跟其他月份的數字作比較。本文就是在分享如何透過Tableau建立此段公式
自動化不該是工廠舊系統的唯一正解,智慧製造需要完整的垂直場域整合,才能實現經濟規模及協同效應。真正的智慧製造是基於智能技術,促使生產鏈各環節實現高效協同,最終達到提升整體運營效率、降低運營成本、並確保產品品質的目標。
工業4.0的起步階段是自動化,但從自動化到智動化的推進過程中,必須制定清晰的階段性步驟,逐步實現智慧化轉型。這一過程涵蓋自動化的部署、數據的收集與分析、生產流程的持續優化,以及系統的集成與建構,還有企業資源調度與優化管理,這些都是實現智慧製造不可或缺的核心要素。
本文總結出最關鍵三點指南,供您在評估Power BI與Tableau時做出選擇。分別為操作邏輯、價格、單一平台。
此篇Tableau零售分析框架是潤謙科技與合作客戶青果企業社通力完成,希望可以幫助連鎖零售業妥善應對疫情新常態,並獲得更好的發展。
RFM分別對應: R(Recency)最近一次消費、F(Frequency)消費頻率、M(Monetary)消費金額,了解RFM的定義後我們就可對各個客戶進行1–5分的評分並將有類似消費習慣的進行分群!
對於台灣公司來說中小企業居多,規模小、能用的資金不多,投資新科技更加謹慎,除了想知道導入系統能增加多少營收外,也會想知道回收期多長。評估投資商業智慧分析產品 (BI) 的投資回報率(ROI)可從三個面向估算 成本優化、效率、有效性
資料視覺化是利用我們的視覺感知能力,以放大認知數據的能力,更快速的得到資訊,而且我們可以專注的回答真正重要的問題,這就是視覺化的意義。
大數據正在醫療保健中快速生成,但其中許多數據仍然處於孤立狀態(siloed)。 較難了解患者的全部情況,提供更精緻的服務。 我們從醫務管理中整理出四大趨勢如內文
同期比和環比常用於描述時間數據的變化情況,本篇教學詳解如何利用Tableau,用最簡單的方法實作
前陣子受邀於軟體銀行Softbank在台灣舉辦的行銷人的2020數位轉型機遇活動演講,會後將簡報內容延伸,整理了一份我對數位轉型跟數據驅動文化關聯的看法與執行藍圖,如本篇精華文章