Tableau教學商業智慧BI
讓數據說話：從流程自動化 RPA 到 Tableau 的完整旅程
探索如何透過 RPA 自動化、Tableau Prep 與 Tableau Desktop，打造完整的數據管線Data pipeline，從資料收集、清理到視覺化應用，加速分析與決策準確度。本文帶你了解企業如何提升數據準確度、降低人工錯誤，並快速將資料轉化為商業洞察。
數據驅動
共 6 篇文章
智慧製造數位轉型
智慧製造應對市場結構大趨勢變化的第二步：以「全程時間」角度來搜集即時數據，打造快速應變與靈活生產的製造現場
以「全程時間」角度來搜集即時數據：生產排程數據（動態標準工時）、生產數據（製造現場狀況）、設備妥善度、串接並整合 ERP、MES 等系統的全流程數據進行復盤與優化。透過即時整合並掌握這些數據，企業能有效強化現場控管，並建立迅速、彈性且有序的應變機制，實現智慧製造的關鍵營運韌性。
智慧製造數位轉型
智慧製造應對市場結構大趨勢變化的第一步：利用報工即時掌握進度與成本控管
少量多樣的生產需求、產品生命週期縮短、產能過剩和成熟型產業在經歷景氣循環時逐漸掉入完全競爭泥沼以及逆全球化造成的競爭壓力加劇，以上市場結構大趨勢變化正在深刻影響製造業。利用報工即時掌握進度與成本控管，讓生產不必再「摸著石頭過河」或憑經驗來判斷排程與作業參數的調整，實現智慧製造
商業智慧BI數位轉型
Tableau 產業應用：零售分析框架與儀表板完整解析
此篇Tableau零售分析框架是潤謙科技與合作客戶青果企業社通力完成，希望可以幫助連鎖零售業妥善應對疫情新常態，並獲得更好的發展。
商業智慧BI數位轉型
完整解析什麼是資料視覺化? 與如何透過資料分析引領變化
資料視覺化是利用我們的視覺感知能力，以放大認知數據的能力，更快速的得到資訊，而且我們可以專注的回答真正重要的問題，這就是視覺化的意義。
商業智慧BI數位轉型
數據驅動文化的重要性與組織分工藍圖
前陣子受邀於軟體銀行Softbank在台灣舉辦的行銷人的2020數位轉型機遇活動演講，會後將簡報內容延伸，整理了一份我對數位轉型跟數據驅動文化關聯的看法與執行藍圖，如本篇精華文章