數位轉型智慧製造
Odoo ERP 導入指南：中小製造業評估前該弄對的順序
評估 Odoo ERP 之前，先盤流程、再選系統、最後才談 AI 與補助。這篇給你一天盤完的斷點清單做法、社群版與企業版判斷表、台灣電子發票要逐項驗證的五件事，以及導入第一週該定的三個營運指標。
智慧製造
共 8 篇文章
智慧製造數位轉型
低價破局怎麼判斷？中小製造業削價搶單成本決策
低價破局能不能接，取決於你算不算得出單張訂單的真實成本與產能佔用。這篇從中小製造業被同業與採購削價逼降的處境談起，依序給出三種局面的決策對照表、跳出價格戰的四個方向、用報工與全程時間攤開底價的步驟，以及接單後該持續追蹤的觀測指標。
數位轉型智慧製造
傳產數位轉型護城河：三個採購判準＋政府補助落地路徑
製造業二代要採購 AI 或 BI 系統時，先看資料主權與匯出權、對方願不願意做資料整合、know-how 能不能被流程化這三個判準；再用政府補助把時程與預算變可行，並附 90 天行動表與補助查詢路徑。
政府科專補助智慧製造
製造業 AI 補助總覽 2026：計畫、資格、金額與時程一次看
製造業 AI 補助有哪些？本頁彙整經濟部產業發展署雲市集工業館 AI 工具庫、雲端解決方案點數、接班傳承 AI 應用數位轉型、智慧機械聚落供應鏈 AI 應用等計畫的主辦機關、資格、補助上限與申請窗口，並整理互斥規則與申請步驟，每月更新。
智慧製造數位轉型
智慧製造應對市場結構大趨勢變化的第二步：以「全程時間」角度來搜集即時數據，打造快速應變與靈活生產的製造現場
以「全程時間」角度來搜集即時數據：生產排程數據（動態標準工時）、生產數據（製造現場狀況）、設備妥善度、串接並整合 ERP、MES 等系統的全流程數據進行復盤與優化。透過即時整合並掌握這些數據，企業能有效強化現場控管，並建立迅速、彈性且有序的應變機制，實現智慧製造的關鍵營運韌性。
智慧製造數位轉型
智慧製造應對市場結構大趨勢變化的第一步：利用報工即時掌握進度與成本控管
少量多樣的生產需求、產品生命週期縮短、產能過剩和成熟型產業在經歷景氣循環時逐漸掉入完全競爭泥沼以及逆全球化造成的競爭壓力加劇，以上市場結構大趨勢變化正在深刻影響製造業。利用報工即時掌握進度與成本控管，讓生產不必再「摸著石頭過河」或憑經驗來判斷排程與作業參數的調整，實現智慧製造
數位轉型產業應用
先進智慧製造以需求出發，從「自動化」到「智動化」
自動化不該是工廠舊系統的唯一正解，智慧製造需要完整的垂直場域整合，才能實現經濟規模及協同效應。真正的智慧製造是基於智能技術，促使生產鏈各環節實現高效協同，最終達到提升整體運營效率、降低運營成本、並確保產品品質的目標。
工業4.0智慧製造
從工業3.0到工業4.0：深入探討智慧製造的路徑
工業4.0的起步階段是自動化，但從自動化到智動化的推進過程中，必須制定清晰的階段性步驟，逐步實現智慧化轉型。這一過程涵蓋自動化的部署、數據的收集與分析、生產流程的持續優化，以及系統的集成與建構，還有企業資源調度與優化管理，這些都是實現智慧製造不可或缺的核心要素。