探索如何透過 RPA 自動化、Tableau Prep 與 Tableau Desktop，打造完整的數據管線Data pipeline，從資料收集、清理到視覺化應用，加速分析與決策準確度。本文帶你了解企業如何提升數據準確度、降低人工錯誤，並快速將資料轉化為商業洞察。

有些公司因一月或二月過年，在做業績或產量檢討時，實際工作天數驟減，會有數字加總失真的情況發生，所以在比較數字的時候，會將1月跟2月的數字加總之後相除(一月和二月的平均銷售額)，接著把這樣的數字再去跟其他月份的數字作比較。本文就是在分享如何透過Tableau建立此段公式

智慧製造並非僅僅是自動化操作，它更需要對整個生產過程的深刻理解與對數據的高效分析和優化能力。當自動化設備僅作為孤立的系統運作而無法與其他生產環節協同時，其價值便顯得有限，難以真正達到智慧製造的目標。真正的智慧製造使生產鏈各環節實現高效協同，最終達到提升整體運營效率

Celonis 不僅能夠透過流程探勘技術「X光」穿透式檢測並視覺化企業業務流程，還補上了實現即時流程優化的最後一哩路：提供自動化工具，用以進行「疏通和治療」。

此篇Tableau零售分析框架是潤謙科技與合作客戶青果企業社通力完成，希望可以幫助連鎖零售業妥善應對疫情新常態，並獲得更好的發展。

RFM分別對應: R(Recency)最近一次消費、F(Frequency)消費頻率、M(Monetary)消費金額，了解RFM的定義後我們就可對各個客戶進行1–5分的評分並將有類似消費習慣的進行分群!

資料視覺化是利用我們的視覺感知能力，以放大認知數據的能力，更快速的得到資訊，而且我們可以專注的回答真正重要的問題，這就是視覺化的意義。

大數據正在醫療保健中快速生成，但其中許多數據仍然處於孤立狀態(siloed)。 較難了解患者的全部情況，提供更精緻的服務。 我們從醫務管理中整理出四大趨勢如內文