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智慧製造如何運用「流程自動化 Robotiive RPA」與「Tableau AI 智能分析平台」提升稼動率與生產效率的成功關鍵。

工廠數據處理挑戰

在智慧製造的轉型過程中，工廠內部的數據管理與決策效率是影響產能與稼動率的關鍵因素。然而，許多企業在處理數據上仍然面臨大量繁瑣且高度重複的工作，例如生產報表的整理、數據的收集與清理，這些不僅耗費人力，也容易因人工操作而產生錯誤。

為了解決這些痛點，企業可以運用流程自動化機器人 (RPA) 來取代人工處理低價值但高重複性的任務。透過低代碼開發，快速編寫腳本，自動搜集生產數據、整合生產現場端、Email、ERP、MES、APS 等系統資料，並將清理後的數據匯入 Tableau 進行分析。

而 Tableau 作為強大的數據分析工具，則能將這些即時的生產數據轉換成視覺化的儀表板，幫助管理者快速掌握生產效率、設備稼動率、異常趨勢等關鍵指標，進而做出更精準的決策。

透過 RPA 自動化數據處理，搭配 Tableau 進行深入分析，企業能夠：

✅ 減少人工數據整理時間，提高工作效率

✅ 降低人為輸入錯誤，確保數據準確性

✅ 即時監測生產稼動率，快速應對異常狀況

✅ 以數據驅動決策，優化生產排程與資源分配