智慧巡邏路線最佳化
大數據量化犯罪率、交通事故率

  • 戰情室設計同期比較區塊,以多項指標比較執行智慧巡邏路線一段時間後的犯罪率、交通事故率下降程度

  • 將員警寶貴的知識整合大數據做精準執法

  • ​鍵打巡邏需求到產出熱點僅需15秒鐘

智慧巡邏路線

警察局期待打造出治安平穩、交通流暢的幸福城市。現況採用人工方式規劃勤務,主要依照過去經驗進行時間與地點的路線安排。因此急需借助大數據的力量,在派遣巡邏員警數量固定之前提下,結合最新智慧科技、治安交通大數據資料、資料治理、人才培訓等四大重要設計因子,找出轄區治安交通熱區,規劃出智慧巡邏路線,降低犯罪率與交通事故率,進而有效提升市民幸福滿意度,打造安心城市。

 

產業痛點

​勤務規劃決策判斷依照過去經驗來做判斷

警察時間寶貴,希望能效率最大化執行勤務

巡邏是警察重要的日常勤務,要有效發揮巡邏效益,就要從對的巡邏路線規劃開始,才能達到精準執法,預防治安交通事件的發生。以往勤務規劃的決策判斷,多是在資料不完備、數據不即時、視野不清楚的情況之下,依照過去經驗來做判斷

警力有限,如何將警力投放在潛在危險熱區,達到預防治安交通事件發生,是所有警察局勤務規劃面臨到最嚴峻的課題

 

「讓在嘉就像在家一樣的安全,一直是我們不變的初衷」,「我們希望從源頭做起,預防悲劇的發生,所以我們從勤務規劃策略面開始,整合分析警政大數據資料來找出治安交通問題點,進而能解決問題」。嘉市警首創「智慧巡邏路線規劃」系統運用大數據資料倉儲、資料建模等技術,開發出熱點模型,可動態依據治安交通熱區熱時自動規劃巡邏路線,同時整合了AR增強實境導航技術、AI車輛辨識技術,具備良好人因工程之互動介面,要讓日常巡邏勤務發揮最大的效益。"

黃建榮 嘉義市政府警察局長