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加入日期: 2021年1月6日
文章 (4)

2025年2月3日 ∙ 12 分鐘
智慧製造應對市場結構大趨勢變化的第二步:以「全程時間」角度來搜集即時數據,打造快速應變與靈活生產的製造現場
以「全程時間」角度來搜集即時數據:生產排程數據(動態標準工時)、生產數據(製造現場狀況)、設備妥善度、串接並整合 ERP、MES 等系統的全流程數據進行復盤與優化。透過即時整合並掌握這些數據,企業能有效強化現場控管,並建立迅速、彈性且有序的應變機制
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2025年1月17日 ∙ 11 分鐘
智慧製造應對市場結構大趨勢變化的第一步:利用報工即時掌握進度與成本控管
少量多樣的生產需求、產品生命週期縮短、產能過剩和成熟型產業在經歷景氣循環時逐漸掉入完全競爭泥沼以及逆全球化造成的競爭壓力加劇,以上市場結構大趨勢變化正在深刻影響製造業。利用報工即時掌握進度與成本控管,讓生產不必再「摸著石頭過河」或憑經驗來判斷排程與作業參數的調整
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2024年12月12日 ∙ 11 分鐘
先進智慧製造以需求出發,從「自動化」到「智動化」
智慧製造並非僅僅是自動化操作,它更需要對整個生產過程的深刻理解與對數據的高效分析和優化能力。當自動化設備僅作為孤立的系統運作而無法與其他生產環節協同時,其價值便顯得有限,難以真正達到智慧製造的目標。真正的智慧製造使生產鏈各環節實現高效協同,最終達到提升整體運營效率
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Ernie Liu
管理員
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