Tableau 在零售分析中的高級應用：商品與會員的結構化分析

分析即假設、決策即擇優，數據分析的目的是輔助業務決策。越來越多的企業都在嘗試“數字化轉型”、推廣“敏捷分析” ，但是，作為分析需求方的業務用戶卻常常難以感受到數據作為資產的價值，正如有麥肯錫報告指出“企業數字化轉型成功率僅為20%”。 一方面是傳統工具限制了深入思考，另一方面是像Tableau 這樣的高級分析工具尚未與業務思考深度結合。

數據可視化分析是幫助業務用戶進入大數據分析領域的捷徑，相比追求炫酷，業務分析應該追求深入的特徵分析，是多要素之間的相關性與結構化分析。與業務思考、業務決策的深度結合，是敏捷分析勝過傳統分析的關鍵。

本次講座中，Tableau Zen Master 吳玉鵬(喜樂君)將根據多年客戶服務諮詢的經驗，從特徵分析、結構化分析的角度， 分享 Tableau 在零售分析中的高級應用， 共同探討如何建立“數據資產”與“價值決策”的橋樑。

參與本次講座，您將了解到：

●典型零售分析中業務問題的思考方法和分析邏輯； ●如何使用結構化分析為可視化增加分析深度； ●使用'問題分析方法'了解'購物籃分析'的三種方法